data mining

/برچسب: data mining

سیستم های پیشنهاد دهنده در CRM

احتمالا شما هم در هنگام خرید اینترنتی با این پیغام مواجه شده‌اید: “کسانی که این محصول را خریده‌اند، محصولات زیر را هم خریداری کرده‌اند”. سیستم های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) از ابزارهای داده‌ کاوی هستند که کاربرد بالایی در CRM دارند.

الگوریتم‌های پیشنهاد دهنده معمولا به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند. دسته اول، رفتار خرید کاربران را مقایسه می‌کنند و الگوهای مشابه بین آن‌ها را شناسایی می‌نمایند. دسته دوم، به مقایسه قوانین باهم‌آیی در خرید محصولات می‌پردازند و احتمال خرید مشابه دو محصول را به دست می‌آورند.

(بیشتر…)

توسط | 1395/11/18 6:10:02 بهمن 18ام, 1395|وبلاگ دسته بندی ها|برچسب ها: , , , , |بدون ديدگاه

کاربرد Data Mining در CRM

یکی از جملات معروف در CRM این است که “جذب مشتری جدید، بسیار گران‌تر از نگهداشتن مشتری فعلی و پیش‌گیری از ریزش اوست”. هنگامی که یک مشتری ارزشمند، سازمان را ترک می‌کند، همه به این فکر می‌افتند که آیا علائمی وجود نداشت تا بتوان نارضایتی او را پیش‌بینی کرد؟

مثال زیر به شما توضیح می‌دهد که چگونه Data Mining در CRM کاربرد دارد و باعث افزایش سودآوری سازمان شود:

(بیشتر…)

توسط | 1395/11/17 7:05:24 بهمن 17ام, 1395|وبلاگ دسته بندی ها|برچسب ها: , , , |بدون ديدگاه

آشنایی با CRM تحلیلی (قسمت دوم)

در سال‌های اخیر، حجم اطلاعات تراکنش‌های مشتریان بسیار بالا رفته است و  Big Data همه جا دیده می‌شود. در بعضی از کسب و کارها مانند بانک یا اپراتورهای تلفن که چند میلیون مشتری دارند، برای تحلیل داده‌های مشتریان لازم است چند صد میلیون رکورد مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرد.

در کسب و کارهای متوسط هم که چند صد تا چند هزار مشتری دارند، جمع‌آوری داده‌های مشتریان و تجزیه و تحلیل آن‌ها، بدون استفاده از ابزارهای جدید IT تقریبا غیر ممکن است و استخراج الگوی رفتاری مشتریان از این حجم انبوه داده‌ها به روش سنتی و با آمار توصیفی، غیر ممکن به نظر می‌رسد.

(بیشتر…)

آشنایی با CRM تحلیلی (قسمت اول)

 

همانطور که می‌دانید معمولا CRM را به چهار حوزه‌ی استراتژیک، فرآیندی، تعاملی و تحلیلی تقسیم می‌کنند. در مورد CRM استراتژیک و ارتباطی مطالب بسیاری منتشر شده است ولی CRM فرآیندی و خصوصا تحلیلی را کمتر می‌شناسند.

اتفاقا CRM تحلیلی از مهم‌ترین جنبه‌های این علم است که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد برای بهبود ارزش مشتری و ارزش سازمان، اطلاعات مشتری را جمع‌آوری، ذخیره،‌ یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل، تفسیر، گزارش‌سازی و توزیع کنند. CRM تحلیلی مبتنی بر اطلاعات مشتری است.

(بیشتر…)

به‌کارگیری داده کاوی در CRM

همه ما می‌دانیم که کلیدی‌ترین عامل تعیین کننده موفقیت یک کسب و کار، خلق ارزش برای مشتری است و برای تداوم سودآوری لازم است نیازهای مشتریان را به خوبی شناخت و با آن‌ها ارتباط بلند مدت برقرار کرد. به کارگیری تکنیک‌های داده کاوی (Data Mining) بر روی بانک اطلاعاتی CRM، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از مزایای گسترده ابزارهای نوین تحلیل داده‌ها در برقراری ارتباط موثر با مشتریان بهره‌مند شوند.

داده کاوی، فرآیندی است که طی آن از حجم بزرگ و وسیعی از داده‌ها، که معمولا در انبار داده ذخیره می‌گردند، دانش و اطلاعات قابل استفاده‌ای استخراج و کشف می‌شود. در داده کاوی، الگوها و روندهایی که در داده‌ها به صورت پنهانی نهفته شده‌اند نیز استخراج می‌گردد.

(بیشتر…)

بخش‌بندی بازار (قسمت چهارم)

بخش‌بندی بازار به دو روش پرایر (Prior) یا کلاستر (Cluster) انجام می‌شود. در روش اول که آن را روش پیشین ‌هم می‌نامند،‌ تعداد و نوع بخش‌ها از قبل تعیین شده است. به عنوان مثال، بانک‌ها پروفایل مشتریان را به دو دسته حقیقی و حقوقی تقسیم می‌کنند که برای مشتریان حقیقی، اطلاعاتی نظیر جنسیت، سن، میزان تحصیلات، میزان درآمد، طبقه شغلی و… ذخیره می‌شود و هر مشتری در گروه خاص خودش قرار می‌گیرد.

در تقسیم‌بندی پیشین، برنامه بازاریابی برای هر کدام از طبقه‌های از قبل تعریف شده و وقتی مشتری جدیدی به سازمان اضافه می‌شود، با توجه به این که در کدام طبقه قرار بگیرد، برنامه آن طبقه در مورد او اجرا می‌شود.

(بیشتر…)

توسط | 1394/11/29 6:00:42 بهمن 29ام, 1394|وبلاگ دسته بندی ها|برچسب ها: , , , |بدون ديدگاه

داده‌ کاوی (Data Mining) در مدیریت ارتباط با مشتری

 امروزه در شرکت‌­های آینده‌نگر که آینده‌­ی سیستم خود را از نظر رابطه با مشتریان در اولویت قرار داده‌اند، شناخت تمام مشتریان و همچنین شناخت نیازهای آن‌ها می‌تواند کمک بزرگی در رسیدن به هدفشان داشته باشد، لذا آن‌ها از این شناخت می‌توانند در جهت بهتر و راحت‌تر انجام شدن تجارت‌شان با مشتریان‌شان استفاده کنند، تا این‌ که تمرکزشان را بر تعامل با رقبایشان بگذارند.

آن­‌ها در این مسیر، چگونگی سرمایه‌گذاری بر روی مشتریان ارزشمند و البته شناسایی آن‌ها را فرا خواهند گرفت و بالعکس مشتریانی که سودرسانی کمتری خواهند داشت را شناسایی می‌کنند و چگونگی برخورد با آن‌ها را کشف خواهند کرد.

(بیشتر…)

توسط | 1394/9/23 6:00:54 آذر 23ام, 1394|وبلاگ دسته بندی ها|برچسب ها: , , , |۱ ديدگاه